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廣東團隊推出人工智能眼病篩查系統 準確率為96%以上

來源:中國新聞網 發布時間: 2020-01-10 15:02:27

超廣域眼底彩照人工智能眼病篩查系統

  中新網廣州1月9日電 (蔡敏婕 邰夢云)中山大學中山眼科中心9日發布消息稱,該中心人工智能與大數據科基于10萬余例超廣域眼底彩照,研發出首個基于人工智能的眼病篩查指導系統。

  中山大學中山眼科中心副主任林浩添介紹,該系統可自動快速篩查包括視網膜格子樣變性、視網膜裂孔等多種眼底病變,并能根據病變的特征給予相應的醫學指導,以預防病變的進展,盡可能挽救眼底病患者的視功能。最新研究成果發表于《自然》雜志的子刊《生物通信》。

  眼底是眼球的后段,由視網膜、視乳頭、黃斑和視網膜中央動靜脈等組成。傳統散瞳眼底檢查耗時耗力,很多早期發生在視網膜的病變未能被及時診治,可導致視功能不可逆損害,而且傳統眼底照相范圍僅有30?至45?視野,可能會出現漏診。

  中山眼科中心研究團隊采用的超廣域眼底成像范圍為200?至240?,能觀察到周邊視網膜病變,提升早期全周視網膜病變的診出率,并整合中國內地多家醫院的接近10萬張超廣域眼底彩照數據,由海內外多位經驗豐富的眼底病專家和人工智能專家聯合,最終研發出可以精確檢測視網膜格子樣變性、視網膜裂孔、視網膜脫離、視網膜出血、青光眼、玻璃膜疣、視網膜滲出7種疾眼病的智能篩查系統,檢測準確率達到96%以上,可以彌補眼底病醫療資源缺乏的現狀。由于檢查過程只需要1分鐘左右的時間,此系統還可以應用于大規模人群的眼病篩查。

  林浩添稱,這款系統不僅能對眼底圖像進行解讀,還可以自動標出病變部位,有助于醫生有針對性的解讀報告。目前團隊正在與海內外多家企業洽談技術轉化事宜,以期研究成果盡早惠及民眾。(完)

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